Job description
Estamos em busca de um Senior Machine Learning Engineer (Full-Stack ML) para nosso time. Nesta posição, você fará a ponte entre pesquisa de ponta e sistemas de Machine Learning prontos para produção. Você irá arquitetar soluções de ML de ponta a ponta — desde treinamento distribuído em grandes volumes de dados até inferência em tempo real em escala — liderando iniciativas técnicas com impacto direto em nosso clientes.
Suas principais responsabilidades:
- Arquitetar pipelines de treinamento distribuído usando Databricks para treinamento de modelos em larga escala
- Implementar técnicas de otimização de modelos para deployment em edge
- Liderar a implementação de CI/CD para modelos de ML usando GitHub Actions, Azure DevOps ou Jenkins
- Construir feature stores para serving de features em tempo real
- Estabelecer monitoramento de modelos com Datadog, MLflow, Prometheus/Grafana, Evidently AI para detecção de drift e A/B testing
- Desenhar estratégias de rollback e pipelines de deployment automatizados usando MLflow/SageMaker Model Registry
- Realizar deploy de modelos via pipelines e APIs em tempo real
- Construir infraestrutura escalável em Azure com orquestração em Kubernetes
- Implementar segurança de APIse estratégias de conformidade com GDPR
- Estabelecer protocolos de segurança de modelos contra ataques adversariais
- Garantir privacidade de dados por meio de anonimização e frameworks de compliance
Qualificações:
- Domínio de Python com scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch
- Experiência em ML em produção: deployment em escala de modelos XGBoost, LightGBM, CatBoost
- Experiência com cloud: Azure (principal), AWS ou GCP, com conteinerização (Docker, Kubernetes)
- Vivência em stack de MLOps: MLflow, Databricks, Spark, pipelines de CI/CD
- Experiência em desenvolvimento de APIs: FastAPI, Flask, arquitetura de microsserviços
- Colaboração cross-functional com times de Dados, Produto, Engenharia e Negócio
- Inglês avançado para comunicação com stakeholders
A Amaris Consulting se orgulha de ser um local de trabalho com igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos em promover a diversidade dentro da força de trabalho e criar um ambiente de trabalho inclusivo. Para este fim, acolhemos candidaturas de todos os candidatos qualificados independentemente do sexo, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil, deficiência ou outras características.
Who are we?
Nossas soluções se concentram em quatro linhas de negócios diferentes: Sistemas de Informação e Digital, Telecomunicações, Ciências da Vida e Engenharia. Estamos focados em construir e nutrir uma comunidade de talentos de alto nível, onde todos os membros de nossa equipe possam alcançar seu pleno potencial.